Master
Big Data Management
Was sind meine Perspektiven?
Große und wachstumsstarke Unternehmen investieren beträchtlich in den Aufbau von Data Management Systemen und Strukturen. Dabei stehen qualifizierten Fachkräften vielfältige Möglichkeiten offen. Nach Deinem Abschluss arbeitest Du zum Beispiel als...
Big Data Scientist
Als Data Sciencist arbeitest Du nach Deinem Studium an der Schnittstelle zwischen Informatik, Mathematik, Management und Statistik. Dein Ziel ist es, die gesammelten Daten Deines Unternehmens möglichst gewinnbringend einzusetzen. Dabei bist Du nicht nur für die Auswertung der Daten verantwortlich, sondern setzt diese auch in einen betriebswirtschaftlichen Zusammenhang.
Als Data Sciencist arbeitest Du nach Deinem Studium an der Schnittstelle zwischen Informatik, Mathematik, Management und Statistik. Dein Ziel ist es, die gesammelten Daten Deines Unternehmens möglichst gewinnbringend einzusetzen. Dabei bist Du nicht nur für die Auswertung der Daten verantwortlich, sondern setzt diese auch in einen betriebswirtschaftlichen Zusammenhang.
Als Data Sciencist arbeitest Du nach Deinem Studium an der Schnittstelle zwischen Informatik, Mathematik, Management und Statistik. Dein Ziel ist es, die gesammelten Daten Deines Unternehmens möglichst gewinnbringend einzusetzen. Dabei bist Du nicht nur für die Auswertung der Daten verantwortlich, sondern setzt diese auch in einen betriebswirtschaftlichen Zusammenhang.
Big Data Engineer
Die Aufgaben eines Data Engineers sind sehr vielfältig. Allgemein zusammengefasst, kümmert er sich um alle Prozesse rund um die Generierung, Speicherung, Pflege, Aufbereitung, Anreicherung und Weitergabe von Daten. Ein wichtiger Aspekt dabei ist der Aufbau und das Monitoring der Hardware- und Software-Infrastruktur. Angefangen bei der Konzeption, dem Einkauf und Einrichtung aller nötigen Komponenten bis hin zur Entscheidung, welche Software und welche Services eingesetzt werden.
Die Aufgaben eines Data Engineers sind sehr vielfältig. Allgemein zusammengefasst, kümmert er sich um alle Prozesse rund um die Generierung, Speicherung, Pflege, Aufbereitung, Anreicherung und Weitergabe von Daten. Ein wichtiger Aspekt dabei ist der Aufbau und das Monitoring der Hardware- und Software-Infrastruktur. Angefangen bei der Konzeption, dem Einkauf und Einrichtung aller nötigen Komponenten bis hin zur Entscheidung, welche Software und welche Services eingesetzt werden.
Die Aufgaben eines Data Engineers sind sehr vielfältig. Allgemein zusammengefasst, kümmert er sich um alle Prozesse rund um die Generierung, Speicherung, Pflege, Aufbereitung, Anreicherung und Weitergabe von Daten. Ein wichtiger Aspekt dabei ist der Aufbau und das Monitoring der Hardware- und Software-Infrastruktur. Angefangen bei der Konzeption, dem Einkauf und Einrichtung aller nötigen Komponenten bis hin zur Entscheidung, welche Software und welche Services eingesetzt werden.
BI Consultant
Als BI (Business Intelligence) Consultant bereitest Du Daten auf, transformierst sie und machst sie auswertbar. So kannst Du Trends erkennen, Kundenverhalten analysieren und gesicherte Grundlagen für zukünftige Entscheidungen Deines Unternehmens liefern. Du agierst dabei als Bindeglied zwischen IT und den jeweiligen Fachbereichen.
Als BI (Business Intelligence) Consultant bereitest Du Daten auf, transformierst sie und machst sie auswertbar. So kannst Du Trends erkennen, Kundenverhalten analysieren und gesicherte Grundlagen für zukünftige Entscheidungen Deines Unternehmens liefern. Du agierst dabei als Bindeglied zwischen IT und den jeweiligen Fachbereichen.
Als BI (Business Intelligence) Consultant bereitest Du Daten auf, transformierst sie und machst sie auswertbar. So kannst Du Trends erkennen, Kundenverhalten analysieren und gesicherte Grundlagen für zukünftige Entscheidungen Deines Unternehmens liefern. Du agierst dabei als Bindeglied zwischen IT und den jeweiligen Fachbereichen.
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So erreichst Du uns telefonisch:
*Erreichbar von Montag bis Freitag von 8 bis 20 Uhr
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